学科方向:
北京中科星火信息科技研究院是一个国际化,专业化的新型非营利性学术机构。其目标定位是面向国家战略需求,瞄准国际学科前沿,针对国民经济、社会发展及国家安全的重大科技问题,通过整合国内外相关领域的人才和技术资源,
围绕“科技创新”和“创业服务”两大核心业务,
以推进产业内区域集聚发展、搭建行业内公共技术平台、构建行业内技术创新体系未己任,旨在为产业的科技创新、成果转化、人才培养、国际学术交流与合作提供多方位的技术服务,为国家可持续发展战略和环境保护事业发挥了重要作用。
计算机科学基础理论与形式化方法
计算机科学的基础理论,包括量子计算等新型计算模型、算法复杂性理论等;以并发、实时、混成、移动、概率等为主要特征的复杂计算系统的形式语义与形式化方法。
软件系统原理及开发方法
程序设计语言理论以及高可信软件的设计、分析、验证和测试方法;研究量子程序设计理论与方法;突破基础软件核心技术,研制高安全可信的操作系统、中间件和数据库,形成国产自主可控的基础软件平台体系。
互联网信息处理的理论、方法与技术
实现人性化的信息交互和处理界面,开发智能搜索引擎,解决互联网信息的高效、精确、友好获取和使用问题。
大数据系统工程以及大数据智能分析
分布式计算、大数据与机器学习系统,目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析,包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法。大数据机器学习分析系统(自动化机器学习、大数据多维分析)、知识图谱与语义计算(知识图谱构建、问答系统、用户画像)、大数据智能分析应用(医疗、法律、教育等)。。。
并行与分布计算及可信计算
研究高可扩展并行算法与应用软件;研究可信计算与信息保障基础理论、关键技术与系统,包括可信计算体系结构、协议设计与分析、认证授权与网络信任、信息对抗与网络保障、可信系统的测评方法与工具等。
图形图像与人机交互
动态复杂可视现象的高效图形表达与绘制的理论和方法、面向实践需求的复杂图像处理方法和技术、复杂环境下人机交互的自然感知基础理论和多通道整合方法、以及上下文感知的智能交互技术。